Разница между шаблоном и сгенерированным сообщением не в качестве языка. Шаблон говорит одно и то же всем; модель может сказать разное, если ей есть на что опереться.
На что она опирается
На то, что известно о человеке: из какого чата он собран, о чём там писал, что у него в описании профиля. Чем беднее эти данные, тем ближе результат к обычному шаблону — и тем меньше смысла в генерации.
Отсюда правило: AI-персонализация окупается на узкой, хорошо собранной базе и почти ничего не даёт на широкой выгрузке всех подряд.
Чего от неё не ждать
- Что она придумает повод. Если повода нет, модель его сочинит — и это будет видно.
- Что она заменит адресность. Хорошо написанное сообщение не тому человеку остаётся сообщением не тому человеку.
- Что её нельзя отличить. В коротком деловом сообщении разницы обычно не видно, но модель склонна к гладкости, которой у людей не бывает.
Что проверять обязательно
Первые полсотни сообщений — глазами. Модель может выдумать факт о человеке, перепутать род, назвать чужое имя. Такое сообщение хуже шаблона: шаблон просто безлик, а этот содержит неправду.
Про границы доверия к модели — чего нельзя доверять нейросети.
Что писать в задании модели
Короткие рамки: длина, тон, что нельзя обещать. Открытая просьба «напиши продающее сообщение» даёт ровно то, что все узнают с первой строки.
Как это делает Neurogram
Всё описанное выше — ручная работа, которая упирается во время. Neurogram делает её на ваших аккаунтах и без вашего участия: собирает базу каналов и аудитории, пишет комментарии и ответы нейросетью, соблюдает лимиты и ночной режим, чтобы аккаунты жили. Посмотреть тарифы или разобрать свой случай.